Deviasi adalah istilah yang sering ditemukan di dalam dunia statistika. Istilah ini mengacu pada perbedaan antara data yang dihitung dan nilai yang diharapkan. Deviasi adalah salah satu cara untuk mengukur seberapa jauh data kita dari nilai rata-rata.
Pengertian Deviasi
Deviasi adalah pengukuran seberapa jauh data kita dari nilai rata-rata. Deviasi dapat digunakan untuk menentukan seberapa akurat atau tidaknya data kita. Semakin besar deviasi, semakin jauh data kita dari nilai rata-rata. Sedangkan semakin kecil deviasi, semakin dekat data kita dengan nilai rata-rata.
Cara Menghitung Deviasi
Untuk menghitung deviasi, kita membutuhkan data dan nilai rata-ratanya terlebih dahulu. Kemudian, kita dapat menggunakan rumus deviasi sebagai berikut:
Source: bing.comDalam rumus tersebut, Xi adalah nilai data ke-i, μ adalah nilai rata-rata, dan N adalah jumlah data.
Jenis-Jenis Deviasi
Terdapat dua jenis deviasi, yaitu deviasi absolut dan deviasi relatif. Deviasi absolut mengukur seberapa jauh data kita dari nilai rata-rata dalam satuan yang sama dengan data itu sendiri. Sedangkan deviasi relatif mengukur seberapa jauh data kita dari nilai rata-rata dalam persentase.
Contoh Penghitungan Deviasi
Untuk lebih memahami penghitungan deviasi, berikut contoh perhitungan deviasi:
Data: 10, 15, 20, 25, 30
Langkah 1: Hitung nilai rata-rata
Rata-rata = (10 + 15 + 20 + 25 + 30) / 5 = 20
Langkah 2: Hitung deviasi absolut
Deviasi absolut = |10 – 20| + |15 – 20| + |20 – 20| + |25 – 20| + |30 – 20| / 5
Deviasi absolut = 10 + 5 + 0 + 5 + 10 / 5 = 6
Langkah 3: Hitung deviasi relatif
Deviasi relatif = Deviasi absolut / rata-rata x 100%
Deviasi relatif = 6 / 20 x 100% = 30%
Kesimpulan
Deviasi adalah cara untuk mengukur seberapa jauh data kita dari nilai rata-rata. Deviasi dapat digunakan untuk menentukan seberapa akurat atau tidaknya data kita. Terdapat dua jenis deviasi, yaitu deviasi absolut dan deviasi relatif. Deviasi absolut mengukur seberapa jauh data kita dari nilai rata-rata dalam satuan yang sama dengan data itu sendiri. Sedangkan deviasi relatif mengukur seberapa jauh data kita dari nilai rata-rata dalam persentase.
